Hay muchas razones para pensar que Robots humanoides Tendrán un papel clave en el futuro. Podrían ocuparse de las tareas domésticas, asistir en un hotel o asumir el trabajo de riesgo. Sin embargo, no todos lo ven posible: el co -fundador de Irobot insiste en que todo esto es una fantasía. Pero si ese futuro termina, la duda es inevitable: ¿qué empresas y países marcarán el patrón?
Si tuviéramos que dar nombres, Tesla (Estados Unidos) y Unitree (China) estarían entre los candidatos, pero hay muchas otras compañías en la carrera. El objetivo, conocido por su imperio en las redes sociales, quiere abrirse camino en este campo con una estrategia diferente. Su apuesta no solo pasa por el hardware, sino por algo que podría marcar la diferencia: el software.
El objetivo quiere ser el Android de la robótica
Los rumores sobre los planes de objetivos en la robótica humanoide comenzaron a principios de este año, y la compañía terminó confirmándolos. Recientemente sabíamos más detalles gracias a Andrew Bosworth, su CTO, que mostró En una entrevista con The Verge que la obra es como Lo que Google hizo con Android.
Aunque Bosworth evita la comparación directa, lo que plantea que el objetivo sigue ese guión. Continuarán desarrollando sus propios robots humanoides, pero el movimiento diferencial es poner su software al alcance de otros fabricantes a través de licencias. La condición: cumpla con especificaciones específicas, como es el caso en Android.
El ejecutivo deja en claro por qué esto puede funcionar. En su opinión, el verdadero obstáculo de la robótica humanoide no está en el hardware, sino en el software. Especialmente lo que él llama «manipulación hábil«Los robots ya pueden moverse rápidamente e incluso dar saltos mortales, pero continúan fallando algo tan básico como sostener un vaso de agua sin arrojarlo.
Una de las piezas centrales de la estrategia de objetivos está en la simulación. Su laboratorio de superinteligencia trabaja en lo que llaman un «modelo mundial», un modelo mundial capaz de recrear en un entorno digital cómo debe moverse y reaccionar una mano humana. El objetivo es entrenar a los robots en etapas virtuales hasta que adquieran habilidades suficientes para manipular objetos con precisión.
La compañía también ha logrado reunir a un equipo singular, con cifras como Marc Whitten, quien anteriormente fue director de Cruise, o Sangbae Kim, considerado uno de los grandes Referentes en robótica avanzada. Se les agregan perfiles internos con experiencia larga. Una mezcla de especialistas externos y veteranos de la casa que refleja la ambición de la apuesta.
El aterrizaje de los humanoides no será inmediato ni universal. Un análisis de Bank of America detalla una implementación de tres fases. Lo más probable es que los veremos en entornos controlados antes de aterrorizar en nuestros hogares masivamente.
- Entre 2025 y 2027, los humanoides comenzarán en entornos muy limitados, como fábricas o centros de logística, con tareas de manipulación repetitiva, ensamblaje o control de calidad. El objetivo será acumular datos reales para mejorar sus modelos.
- Para 2028–2034, con diseños más refinados y algoritmos más confiables, abrirán su camino en servicios comerciales, educación o ingeniería ligera. Integrados con modelos de idiomas, pueden interactuar en tiempo real y superar un millón de envíos anuales.
- Desde 2035 se espera una adopción masiva en los hogares y el cuidado de los adultos, con costos más asequibles y funciones mucho más completas, capaces de desarrollarse en entornos no estructurados.
El negocio Mmodel si la plataforma Cuaja
Si el plan meta prospera, la compañía venderá sus propios robots, también licenciará su plataforma. De esta manera, pudimos ver la tecnología de objetivos detrás de los robots de una amplia gama de fabricantes.
A partir de ahí, se abren escenarios plausibles, aunque aún no se confirman. Una de ellas es que complementa las licencias con servicios en la nube para capacitación o mantenimiento, o incluso que un ecosistema de «habilidades» descargadas a medida que surgen aplicaciones.
Es una hipótesis razonable: cuantos más robots use el sistema, más datos podrían mejorar el producto, Creando un círculo virtuoso Difícil de replicar para sus competidores. Tendremos que ver si finalmente avanza en esa dirección. La estrategia de Google con Android ha funcionado.
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