Durante estos tres años de convivencia con ChatGPT, ha existido una cierta sensación de que el buscador de siempre ya no es imprescindible. El chatbot responde en lenguaje natural, permite hacer preguntas y, en muchos casos, ahorra tiempo respecto a una lista de enlaces. Pero esa comodidad no implica necesariamente que esté haciendo el mismo trabajo que google. La búsqueda no siempre consiste en obtener una respuesta cerrada: también se trata de explorar fuentes, comparar y decidir por uno mismo a qué información darle crédito.
Para entender qué está cambiando realmente, vale la pena observar cómo se utiliza cada herramienta y no sólo cómo se habla de ella. Antes de pasar al estudio, podemos plantearnos una pregunta concreta: cuando abrimos ChatGPT, ¿estamos buscando información en el sentido clásico o estamos haciendo otra cosa? El matiz importa porque “buscar”, como hemos dicho, mezcla acciones muy diferentes.
Qué dicen los estudios sobre la verdadera relación entre ChatGPT y Google
Un artículo de la Oficina Nacional de Investigación Económica elaborado con datos proporcionados por OpenAI es el punto de partida para aterrizar en este tema. Está construido a partir de mensajes enviados a ChatGPT clasificados automáticamente para detectar patrones sin que nadie lea el contenido. El objetivo no es evaluar la calidad de las respuestas, sino medir por qué usamos el chat en la práctica y cómo ese uso cambia con el tiempo.
La primera fotografía que ofrece el periódico es clara y debe darse con precisión temporal. En junio de 2025, el 73% de los mensajes se consideraban no relacionados con el trabajo, frente al 27% vinculados a tareas laborales. Esta distribución también cambia respecto a etapas anteriores que el propio estudio compara, y sugiere que el uso personal va ganando peso con el tiempo. Los datos importan porque cuestionan una idea muy extendida: que el chat es ante todo una herramienta profesional.
Cuando el análisis llega al detalle, la actividad se concentra en tres grandes categorías.
- Orientación práctica: cuando queremos entender algo, aclarar conceptos o ver opciones con mayor claridad.
- Búsqueda de información: investiga hechos, temas o preguntas específicas (esta es la sección que más se acerca al patrón de búsqueda web tradicional).
- Escribiendo: incluye todo, desde escribir hasta estructurar ideas y planificar tareas.
Esto se traduce en gestos muy reconocibles que no dependen de una lista de resultados. A veces utilizamos ChatGPT para aclarar ideas o pedir orientación. Otras veces delegamos trabajo, desde pulir un email hasta organizar un documento o elaborar un plan. Y, en menor medida, también se utiliza como espacio para pensar en voz alta y organizar inquietudes. En todos esos casos, el valor no está en llegar a una página, sino en recibir una respuesta adaptada al contexto inmediato y en forma de resultado utilizable.
Ahí es donde la comparación con Google se vuelve más precisa. El motor de búsqueda está diseñado para mostrar un mapa de enlaces.permitiéndonos explorar fuentes y decidir en cuáles ingresar, con el costo de leer, comparar y sintetizar información dispersa en la web. ChatGPT, por otro lado, concentra parte de ese trabajo en una respuesta y la ajusta a lo que hemos preguntado, lo que desplaza el esfuerzo de la navegación a la interpretación.
Esta convivencia encaja bien con lo que describe Nielsen Norman Group en uno de sus estudios. Su principal conclusión es que los hábitos de búsqueda son sorprendentemente persistentes y que tendemos a empezar con lo que nos resulta familiar, incluso cuando ya hemos incorporado herramientas de IA en otras tareas diarias.
A menudo lo utilizamos como un atajo mental y práctico para llegar a destinos que ya conocemos. En lugar de escribir directamente «youtube.com», escribimos «YouTube» en Google y desde allí accedemos al sitio. Bajo este esquema, el motor de búsqueda sigue funcionando como una gran puerta de entrada al ecosistema web, más que como un puro motor de descubrimiento.
El resultado no es un reemplazo limpio ni un reemplazo inmediato, sino más bien un ecosistema más fragmentado y funcionalmente distribuido. Alternamos entre buscadores tradicionales y chatbots según el momento y la tareay que redistribuya el esfuerzo entre buscar información, comprenderla, tomar decisiones y producir contenidos. Aun así, conviene manejar estos datos con precaución. El ecosistema todavía está en movimiento y los hábitos aún se están adaptando, por lo que no debemos interpretar estos resultados como definitivos.
Por otro lado, Google ha ido incorporando capas de IA generativa, desde resúmenes de IA hasta el llamado Modo AI. Sin embargo, por ahora el modelo basado en enlaces sigue marcando el ritmo de la experiencia. Y el servicio sigue siendo, además, una fuente dominante de tráfico para la webaunque su propia integración de IA ya está empezando a reducir la necesidad de hacer clic en muchos casos.
Imágenes | Berke Citak | Firmbee.com | sara b
En | Microsoft ha reducido su ambición con la IA. Se ha dado cuenta que casi nadie usa Copilot, dicen en La Información
