Los centros de datos de Google funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana, procesan búsquedas, videos y ahora también modelos de IA. Pero no todo puede crecer al mismo ritmo. En varias áreas de los Estados Unidos, la electricidad comienza a notar la presión: la demanda de energía se acelera y En algunos lugares ya excede los pronósticos de capacidad.
Dado ese escenario, Google Moves: Reducirá el consumo de sus centros de datos cuando haya picos, priorizando lo esencial y posponiendo lo que puede esperar. La novedad es el foco: cargos de aprendizaje automático.
La inteligencia artificial progresa. El aviso de la red eléctrica. La expansión de la IA está tan rápido que las empresas reciben más solicitudes de conexión de las que pueden cumplir en ciertas áreas. La consecuencia ya no es la única técnica: existe una restricción de energía que condiciona el despliegue.
No se trata de apagar las máquinas, sino las cargas de moverse. El «Respuesta de demanda«Consiste en adaptar el consumo a lo que la red puede suministrar en todo momento. En la práctica: desplazar o reducir las cargas no urgentes, como el procesamiento de videos o tareas programables, fuera de las horas críticas. Es una herramienta utilizada en industrias intensivas y minería de criptomonedas, ahora aplicada a centros de datos con IA.
El sistema tiene límites claros. Este tipo de flexibilidad no es aplicable en todos los centros o en todas las situaciones. Google lo reconoce claramente: hay servicios que simplemente no puede esperar. Las plataformas como la búsqueda, los mapas o la nube para sectores críticos, como la salud o las emergencias, requieren disponibilidad continua, sin margen para la configuración de carga. No hay tareas «no urgentes» que se puedan posponer.
Por lo tanto, aunque la respuesta a la demanda es una herramienta valiosa, su implementación seguirá siendo parcial y selectiva. Requiere planificación, acuerdos anteriores y una infraestructura diseñada para absorber ese tipo de reorganización. No todos los centros pueden hacerlo. Pero donde es posible, se convierte en una forma real de aliviar la presión en la red sin comprometer lo esencial.
Ya hay experiencia, y ahora. No es teoría. Google probó esta flexibilidad Con la electricidad pública de Omaha y una demanda reducida asociada con el aprendizaje automático en tres eventos de red el año pasado. El siguiente paso son los acuerdos formales con Indiana Michigan Power (Fort Wayne) y con la Autoridad del Valle de Tennessee: en Indiana se integrará desde el comienzo del nuevo centro, y en Tennessee se aplicará coordinado con el operador.
Del experimento a la estrategia. Lo que comenzó como piloto se convierte en una política operativa: la gestión de la demanda flexible ayuda a estabilizar la red y acelera la conexión de grandes cargas sin esperar nuevas líneas o centrales. No es una solución mágica, pero gana el tiempo mientras la infraestructura se refuerza.
Imágenes | con Géminis 2.5 Flash | Andrey Metelev
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