En China hay docenas de empresas dedicadas al diseño de GPU para aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Stepfun, que pertenece a Tencent Holdings; Infinigencia ai; Siliconflow, de Huawei; Metax; Tecnología Biren; Concéntrame; Los hilos Iluvatar Corex o Moore son algunos de los más importantes. Sin embargo, actualmente Uno brilla más que los otros. De hecho, como hemos anticipado desde el jefe de este artículo, esta compañía es el mejor activo de China al dispensar con los chips Nvidia.
Aunque no es tan conocido como Huawei o Moore Threads, Cambricon Technologies es una de las compañías especializadas en el diseño de GPU para AI con un mayor potencial de crecimiento. De hecho, ha recibido la aprobación de la bolsa de Shanghai (China) a recaudar 560 millones de dólares. Los asignará al diseño de cuatro chips para la capacitación e inferencia de los modelos de IA, y también al desarrollo de una alternativa a CUDA, de Nvidia.
Para esta compañía, todo parece ir bien. Y es que durante los últimos doce meses El valor de sus acciones se ha triplicado. El papel estratégico de la IA para China en su guerra tecnológica y comercial con los Estados Unidos apoya a las empresas chinas dedicadas al diseño de hardware para la IA y el desarrollo de grandes modelos de idiomas. Sin embargo, hay más que promesas de impulsar el negocio a corto y mediano plazo no solo de las tecnologías de Cambricon, sino también la de las otras compañías chinas que diseñan circuitos integrados para la IA: el gobierno chino ha decidido forzar los centros de datos que pertenecen al estado en todo el país para usar al menos el 50% de los circuitos integrados chinos en sus servidores.
Cambricon Technologies no es una empresa emergente como las demás
China necesita talento para competir con los EE. UU. En igualdad de condiciones y sabe dónde debe buscarlo: en su población. De hecho, la administración ha alentado la implementación de los centros educativos de élite que reciben los mejores estudiantes del país con los brazos abiertos. Los hermanos Chen eran dos de ellos. Hoy son los fundadores y máximos responsables de las tecnologías de Cambricon. El primero, Chen Tianshi, ejerce como presidente y director general de esta compañía especializado en diseño de chips para solicitudes de IA.
Y el segundo, Chen Yunji, es un experto en el desarrollo de procesadores para redes neuronales que, hasta donde sabemos, ejercen como asesor y responsable de la tecnología en Cambricon. Ambos formados en Un programa de élite para talentos jóvenes En la Academia de Ciencias de China, y actualmente los dos son investigadores y profesores en esta institución educativa. Su mejor activo es su complementariedad. TiAnshi es un experto en diseño de chips, y Yunji en IA.
Chen Tianshi y Chen Yunji obtuvieron sus doctorados en informática a los 24 años
Juntos crearon un proyecto en la Academia de Ciencias de China que persiguió un procesador especializado en aprendizaje profundo. Su plan fue bien y ese chip les permitió encontrar su compañía. Su plan de estudios los apoya, y no hay duda de que su esfuerzo les ha ayudado a alcanzar la posición en la que están. De hecho, ambos obtuvieron sus doctorados en informática a los 24 años. Sin embargo, Cambricon no es una empresa emergente tradicional. El crecimiento de los cuales hemos hablado algunas líneas anteriores y las expectativas que ha planteado ha sido dirigida por el apoyo del gobierno chino, que en esta compañía la oportunidad de lograr la autosuficiencia tecnológica que necesita.
Durante los últimos tres años, Huawei se ha establecido como uno de los principales diseñadores chinos de GPU para la IA, pero Cambricon tiene algo que este gigante no cuenta en este momento: combina un hardware muy ambicioso y Una plataforma de software constante mejora. Los chips familiares de Huawei Ascend son muy competitivos y también tienen cann (Arquitectura de calcular para redes neuronales), que es su alternativa a CUDA, pero Cambricon está demostrando que tiene la capacidad de adaptar su software Neuware muy rápidamente a las necesidades de sus clientes. Y en un mercado en el que CUDA gobierna con puño de hierro es un activo muy importante.
Actualmente, los productos insignia que han cambiado para competir con Nvidia y Huawei en el mercado chino son la serie MLU (Unidad de aprendizaje automático) y sí. De hecho, las expectativas de la industria de semiconductores chinos defienden que la GPU Siyuan 690 tendrá un rendimiento comparable al chip Nvidia H100.
Además, Cambricon garantiza que sus productos son compatibles con los modelos de los líderes en China, como Deepseek, Qwen de Alibaba o Hunyuan de Tencent, entre otros, que lo han permitido Ganar la confianza de la industria china. Si agregamos eso, Según Financial TimesPara los desarrolladores, es más fácil usar Neuware que Cann es razonable anticipar que durante los próximos meses, Cambricon monopolizará la atención de la industria de la tecnología.
Imagen | Tecnologías de Cambricon
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