En 2003, un joven guatemalteco llamado Luis von Ahn publicó Un estudio único Junto con dos colegas de la Universidad Carnegie Mellon y un investigador de IBM. Ese proyecto describió una prueba automatizada que era fácil de resolver para los humanos pero prácticamente insuperable para los sistemas de inteligencia artificial.
Esos investigadores llamaron esa prueba Captcha.
El concepto era simple y centrado en la ya famosa paradoja de Moravec: hay cosas que los humanos hacen sin esfuerzo, como resolver los rompecabezas visuales que propone el Captcha, pero que las máquinas no resuelven.
La idea resultó ser uno de los que entre un millón. Von Ahn Terminó creando una versión mejorada a la que Llamó a recaptcha que no solo verificó que eras humano: lo hice ayudando Trenes y sistemas OCR perfectos. Esa otra idea complementaria fue otro momento único «¡Eureka!» De Von Ahn, y de hecho terminó haciéndolo millonario en 2009, el año en que Google decidió comprar su servicio. Luego se dedicaría a otro proyecto igualmente llamativo (o tal vez más): Duolingo.
Una evolución vertiginosa (y jugosa)
Mientras lo hacía, el Captcha continuó creciendo y evolucionando. Poniéndolo cada vez más difícil para las máquinas que gradualmente declararon que tal vez esas pruebas ya no eran tan válidas. Desde esos captchas básicos, terminamos moviéndonos a recaptchas de todo tipo en los que los rompecabezas visuales no solo desafiaron la capacidad de abstracción de las máquinas, sino que también ayudaron a capacitar a los sistemas de visión OCR, sino a los sistemas de visión artificiales para reconocer mejor los automóviles, los autobuses, los cruces de cebra o, cómo no, las boca de fuego.
Pero los sistemas de visión e inteligencia artificial también mejoraron, y esa lucha entre estas pruebas (Captcha proviene de pruebas públicas completamente automatizadas para decir apartamento informático y humanos) y las máquinas se volvieron cada vez más interesantes. Era un juego único del gato y el ratón con los Spambots, y cuando algún sistema de IA logró superar una captcha o cualquiera de sus variantes, los rompecabezas se volvieron cada vez más difíciles.
La historia ha repetido nuevamente.
Lo hizo este viernes. Fue entonces cuando un usuario de la comunidad R/Openai en Reddit Capturas publicadas del agente de chatgpt superar sin problemas aparentes uno de los recaptchas Más popular y usado hoy en Internet. Este es el sistema Turonstil de Cloudflare, que presenta un cuadro pequeño con el texto «No soy un robot«(» No soy un robot «) para hacer clic en él. Parece muy simple y simple, pero no es tanto para las máquinas.
Como se indica en CloudFlare, esta variante de Recaptcha analiza varias señales, como el movimiento del mouse, el tiempo que tomamos para hacer clic, la «huella digital» de nuestro navegador, la «reputación» de nuestra IP o algunos patrones de ejecución de JavaScript. Con ellos determina si el usuario es un ser humano o sospecha ser un bot. Y si hay sospecha, el sistema presenta después de ese primer captcha en el que tenemos que resolver algún tipo de rompecabezas visual.
AI no sabe si es humano, solo trata de operar como tal
Lo curioso aquí es que el agente de Openi resolvió el problema de una manera obvia: ver lo que estaba en la pantalla para actuar en consecuencia, algo que no había sido fácil hasta ahora. El agente incluso estaba narrando lo que estaba haciendo, y mientras hacía ese paso mostró el siguiente texto:
«El enlace se inserta, por lo que haré clic en el» Verifique que sea humano «haga clic para completar la verificación en CloudFlare. Este paso es necesario para demostrar que no soy un bot y puedo continuar con la acción».
O lo que es lo mismo: La máquina era autocurista como un ser humano. Es algo inusual, pero quizás no sea muy extraño teniendo en cuenta que 1) la IA realmente no sabe lo que dice y 2) ha sido entrenado para hablar (y actuar, al menos de manera limitada) como ser humano. Operador, la agricultura anterior de OpenAi, la aprobó muy mal Con estos sistemas.
¿Significa esto que Captcha está amenazado con la muerte? Probablemente no. Esto no es más que otra batalla de esa guerra entre los bots y el Captcha. Uno, por ejemplo, ya vimos otra victoria de la IA en octubre de 2024, pero eso no implicó la debacle de este tipo de pruebas de verificación del usuario.
Como señalan En ARS TechnicaLos sistemas Captcha no han dejado de evolucionar. Desde esos textos borrosos y deformados vamos a recaptcha en los que tuvimos que resolver rompecabezas visuales de todo tipo que últimamente nos obligan a no identificar los semáforos, sino a colocar una imagen en una orientación específica, un sistema cada vez más popular llamado Arkose MatchKey– OA tiene que identificar algún elemento de una imagen que no esté de acuerdo en ella.
De hecho, los Captchas más recientes ya no son tanto para evitar que los bots excedan esa barrera para retrasarlos tanto que hacer ataques de fuerza bruta con bots no compensa.
Captchas no como una barrera, sino como freno de bots
Un artículo De los responsables de Arkose Labs, creadores de MatchKey, dejaron en claro que «No hay captcha completamente impenetrable«, y que con su propuesta, lo que pretendían era» introducir una disuasión económica o una prueba de costos para el comportamiento malicioso de los bots. «O qué es lo mismo: que desarrollar un bot que exceda a los captcha fue tan costoso que No valió la pena.
Por lo tanto, no debemos preocuparnos mucho en caso de que los agentes de la IA puedan superar esta prueba, porque seguramente aparecerán captchas que continúan asumiendo una barrera casi intransitable para estos sistemas. Es precisamente el mismo concepto con el que funciona La prueba Arc-Agi 2que mide la comprensión visual y el razonamiento abstracto de los sistemas de IA y eso es tan complicado que los mejores modelos de IA, que también son muy costosos, no exceden el 4% de los casos en el mejor de los casos (previsión O3).
¿Llegará un momento en que esos agentes de IA obtengan cualquier captcha que pongamos frente a ti? Puede ser, por supuesto, y será entonces cuando tengamos que enfrentar Cómo vivir con máquinas En una era en la que Internet ya no logra diferenciar quién es humano y quién no.
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