TSMC, el mayor fabricante de semiconductores en el planeta, produce las GPU para la inteligencia artificial (IA) que se coloca en el mercado NVIDIA, AMD y muchos otros fabricantes de este tipo de chips. De hecho, 90% de los circuitos integrados para AI Disponible en el mercado mundial ha sido fabricado por TSMC. Además, en su cartera de clientes Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm, Mediatak e incluso Intel, entre muchas otras compañías dedicadas al diseño de circuitos integrados.
Ahora estamos con Nvidia. La compañía dirigida por Jensen Huang actualmente monopoliza alrededor del 90% del mercado de GPU para IA. Es probable que a mediano plazo su cuota se reduzca contra el crecimiento presumible de competidores como Huawei o AMD, pero en este momento Nvidia no tiene motivos para preocuparse. Y no los tiene porque el mercado de semiconductores crece mucho en los próximos años. Según el consultor de AMR (Investigación de mercado aliada) En 2031 tendrá un volumen de facturación de más de más de 263,000 millones de dólares.
Smic y Huawei son la punta de lanza de China en las chips y las industrias de IA
Jensen Huang, director general de Nvidia, declaró hace unos días que China no está detrás de los Estados Unidos en IA. Y la solvencia de Deepseek, Ernie, Qwen, Pangu, Hunyuan o Sensenova respalda su análisis. En este momento es muy difícil determinar de manera objetiva a qué país lidera en la IA. Es razonable concluir que Estados Unidos está por delante de China si nos apegamos a la capacidad conjunta y el rendimiento de sus modelos de IA, pero lo realmente relevante es determinar si esa capacidad implica un valor real.
Esto es La línea de pensamiento que defiende a los expertos Como Arthur Lai, jefe de investigación de Asia del conglomerado financiero de Macquarie, o Jason Corso, profesor de IA en la Universidad de Michigan (EE. UU.). Además, es importante que no pasemos por alto que las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las habilidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados Son cada vez menos aclaradores. Y a medida que los modelos mejoran y desarrollan su competitividad global, coincide.
Nvidia continúa dominando el mercado de hardware chino para IA a pesar de las sanciones del gobierno de los Estados Unidos
En cualquier caso, como estamos viendo, es evidente que China compite de usted con usted en el desarrollo de grandes modelos de idiomas para los Estados Unidos. Los mayores desafíos que enfrenta este país asiático no residen en este campo; Duran en el campo del hardware. Nvidia continúa dominando el mercado de hardware chino para la IA a pesar de las sanciones del gobierno de los Estados Unidos que le impiden vender su mejor GPU para sus clientes chinos.
Y TSMC fabrica el 90% de los semiconductores para este escenario de uso porque tiene en producción algunas de las tecnologías de integración más avanzadas que existen y, lo que también es crucial, el rendimiento por dulces de sus nodos de vanguardia es muy competitivo. China necesita tener empresas capaces de Competir de usted con Nvidia y TSMCy sus mejores candidatos son actualmente smic (Semiconductor Manufacturing International Corp) y Huawei.
SMIC es el mayor fabricante chino de semiconductores con una participación en el mercado mundial de alrededor del 5%, y actualmente tiene la capacidad de fabricar circuitos integrados de 6 y 7 nm. Sin embargo, según el Dr. Kim, un experto en fabricación de chips que ha trabajado en Samsung e investigando TSMC en los Estados Unidos, está a punto de comenzar la producción de chips de 5 nm y planea comenzar a lanzar sus primeros nodos de 3 nm equipados con transistores GAA (Vuelta a la puerta) en 2026.
Huawei, mientras tanto, está decidido a absorber gradualmente la cuota de mercado que Nvidia mantiene en China. Su hardware más ambicioso en este momento es el chip Ascend 910d, que persigue superar el rendimiento de la GPU NVIDIA H100. Sin embargo, esta compañía china también ha presentado recientemente su chip ASCEND 920, una solución claramente dirigida a ocupar en el mercado chino las brechas que la GPU NVIDIA H20 va a dejar. Esta propuesta ingresará a gran producción durante la segunda mitad de 2025 utilizando tecnología de integración de 6 nm que presumiblemente se ha desarrollado de lado con Huawei y SMIC.
Imagen | Nvidia
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