
En solo unas pocas semanas, miles de estudiantes de la Generación Z se graduarán en sus respectivas carreras con la esperanza de obtener ese primer trabajo que les permite comenzar una carrera profesional. Sin embargo, el panorama actual es cada vez más complicado para aquellos que buscan su primera oportunidad de trabajo.
La dificultad para acceder al mercado laboral no solo proviene de la parte estructural de una economía temblando por la incertidumbre comercial. La IA ya está comenzando a asumir tareas que hasta ahora llevaban a los estudiantes en prácticas o empleados junior, que tradicionalmente sirvieron como un paso inicial para los recién graduados.
La escalera se ha roto. Como se explicó Aneesh Raman, responsable de las oportunidades económicas de LinkedIn En un artículo para The New York Times«Lo primero que se está rota es el paso más bajo de la escalera profesional», una tendencia que amenaza con dejar a muchos jóvenes sin la posibilidad de aprender y crecer en sus primeros años de carrera. Como El predijo Fortuna En 2024, AI ya está haciendo su trabajo, por lo que no hay razón para que las empresas los contraten.
Actualmente, AI actúa principalmente como una herramienta de soporte para aligerar la carga de trabajo de empleados superiores al automatizar tareas de rutina. En tecnología grande, como Amazon, Google o Microsoft, IA se implementan para ayudar a sus desarrolladores a hacer fragmentos de código administrativo o pequeño. Tareas que hasta ahora eran parte del proceso de aprendizaje de los empleados junior.
La generación Z ya lo está notando. Chris Hyams, CEO de Indeed, dijo en el FortunaCumbre de innovación en el lugar de trabajo Eso: «La buena noticia es que no hay trabajo de que la IA pueda realizar todas las habilidades requeridas. Esto no significa que no reemplazará a los trabajadores, pero la IA no puede reemplazar un trabajo completo».
Sin embargo, Hyams dijo que «en aproximadamente dos tercios de todas las obras, el 50% o más de las habilidades requeridas son cosas que la IA generativa actual puede hacer razonablemente bien o muy bien». Esto significa que, aunque la IA no elimina todas las posiciones, reduce la necesidad de realizar muchas tareas básicas que solían capacitar a nuevos empleados.
Datos de desempleo juvenil en los Estados Unidos. El ritmo de implantación de la IA en el campo comercial es ser más rápido en los Estados Unidos que en otros países. De acuerdo a El publicado por El Atlántico, La Reserva Federal de Nueva York El advertidode un aumento en el desempleo entre los recién graduados de 5.8% y 6.2% para los trabajadores más jóvenes. Es decir, algo está sucediendo en la entrada al mercado laboral.
Aunque todavía no existe evidencia definitiva de que la IA sea la única causa del debilitamiento de este vínculo en la carrera profesional de los más jóvenes, la tendencia es clara: las oportunidades de aprender trabajando desde abajo están desapareciendo en los sectores donde la IA se implementa más rápido, ya que las empresas como Duolingo o Shopify están adoptando políticas que reducen las opciones a las opciones a los más jóvenes para hacer que las personas jóvenes a aquellos jóvenes puedan hacer una AI.
Solicite empleados calificados, pero no los forme. Paralelamente a la creación de este muro de capacitación impuesto por la automatización, las empresas de todo el mundo denuncian una creciente escasez de mano de obra calificada.
Según los recientes datos de la Unión Europea coleccionadopor EuronewsLa falta de trabajadores experimentados y habilidades avanzadas se ha convertido en uno de los principales desafíos para la economía. Este fenómeno crea una paradoja: mientras los jóvenes no encuentren oportunidades para capacitar en compañías de sus procesos más simples, las empresas no cubren sus vacantes con el personal calificado.
Si esta tendencia se consolida, en unos pocos años la IA no habrá dejado a millones de trabajadores sin empleo. En realidad, habrán sido las propias empresas que habrían evitado la capacitación del personal calificado y con la experiencia necesaria para supervisar el trabajo de la IA que se está desarrollando.
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Imagen | Unspash (Mushvig Niftaliyev)