La inteligencia artificial avanza a un ritmo acelerado, abriendo oportunidades y riesgos sin precedentes para usuarios y empresas. Tecnologías que hasta hace poco parecían sacadas de ciencia ficción están ahora al alcance de los ciberdelincuentes, que ya las utilizan para manipular, engañar y llevar a cabo ciberataques cada vez más sofisticados. En este contexto de innovación acelerada y amenazas emergentes, dos expertos en ciberseguridad de Akamai comparten sus predicciones para 2026 y predicen los principales desafíos que marcarán la confianza, la seguridad y la estabilidad del entorno digital el próximo año.
Predicciones de seguridad e IA para 2026, según Jair Parra, especialista en seguridad cibernética de Akamai Latinoamérica
- Los modelos de IA conducirán a una nueva generación de ciberataques: En 2026, los grandes modelos de lenguaje (LLM) ya no serán herramientas exclusivamente defensivas o productivas, sino que también se convertirán en una fuente de nuevas amenazas. Los atacantes explotarán las vulnerabilidades inherentes a estos modelos, como inyectar instrucciones, contaminar datos de entrenamiento o manipular fuentes externas relacionadas con la IA. Estas técnicas permitirán cambiar el comportamiento del sistema sin comprometer el software tradicional, lo que dificultará su detección mediante los mecanismos de seguridad actuales. En este contexto, garantizar la integridad, la trazabilidad y la seguridad de todo el ciclo de vida del modelo, desde la formación hasta la implementación y las actualizaciones, será una prioridad clave para las organizaciones.
- Crecimiento de ataques localizados a pagos NFC: Los pagos sin contacto se convertirán en un objetivo cada vez más atractivo para los ciberdelincuentes, que desarrollarán malware altamente especializado y adaptado a los contextos locales. En lugar de lanzar campañas masivas, diseñarán ataques específicos para países, sistemas bancarios o métodos de pago específicos, aprovechando las diferencias regulatorias, tecnológicas y culturales. Esta estrategia aumentará la tasa de éxito de los ataques, dificultará la detección temprana y maximizará el impacto económico en los usuarios y entidades financieras. Por lo tanto, las organizaciones necesitarán fortalecer la seguridad del ecosistema NFC con enfoques más dinámicos, contextuales y adaptativos.
Predicciones de IA para 2026, según Bobby Blumofeu, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Akamai
- La suplantación profunda de vídeos en tiempo real desestabilizará la confianza: Durante años, los ciberdelincuentes han utilizado la clonación de voz en tiempo real para engañar a las personas y quitarles dinero o información confidencial. El video ha sido más difícil de lograr, requiriendo intercambio instantáneo de rostros y sincronización de labios casi sin demora, un desafío computacional que hasta ahora ha mantenido a raya el fraude en tiempo real. Pero esa barrera no durará mucho. En 2026, los ciberdelincuentes presentarán los primeros vídeos deepfake en tiempo real verdaderamente convincentes, lo suficientemente buenos como para engañar no sólo a los espectadores ocasionales, sino también a los profesionales expertos en tecnología. Lo que antes se difundía como estafas en las redes sociales «fuera de línea» pasará a ser interacciones en vivo. El hecho de que algo se vea en vivo, ya sea una reunión de Zoom, un video corto en las redes sociales o incluso una entrevista televisiva, no significa que sea real, lo que lleva a un nuevo ajuste de cuentas con la confianza en la era digital.
- La respuesta de los consumidores dará forma a la adopción de contenido generado por IA: Los consumidores están inundados de este tipo de contenidos, pero ¿es realmente lo que quieren? Sora 2, lanzado recientemente por OpenAI, incluye una aplicación similar a una red social con una fuente algorítmica de videos generados por IA, pero tendrá que competir con los 1.500 millones de usuarios mensuales de TikTok. Además, los «actores generados por la inteligencia artificial» han sido duramente criticados, ya que esta tendencia podría dejar a la gente sin trabajo. Creo que el próximo año será decisivo para el futuro de la adopción de contenido de IA: ¿aprenderemos a adoptar el entretenimiento generado por IA o la reacción solidificará la demanda de contenido generado por humanos?
- Los ciberdelincuentes utilizarán la inteligencia artificial como herramienta para sus actividades delictivas contra las empresas: Hasta ahora, la mayoría de las estafas basadas en IA se han dirigido a consumidores, pero sorprendentemente no a empresas. Y lo que inicialmente se pensó que era el primer «ransomware impulsado por IA» del mundo real resultó ser un proyecto inofensivo de investigadores de la Universidad de Nueva York. Sin embargo, en 2026, los ciberdelincuentes comenzarán a utilizar herramientas avanzadas de inteligencia artificial, desde modelos de lenguaje hasta plataformas de automatización, para lanzar fraudes sofisticados contra las empresas. ¿Porque? Porque los pagos de particulares tienen un límite, a diferencia de los de empresas Fortune 1000. Además, la adopción de la IA aumentó durante el último año, por lo que las organizaciones ahora tienen superficies de ataque más grandes y expuestas. El año que viene, los ciberdelincuentes probarán hasta dónde pueden llegar con objetivos de mayor perfil.
- La creciente dependencia de una infraestructura obsoleta revelará su fragilidad: Desde cables submarinos hasta satélites, los sistemas que sustentan nuestra vida digital son mucho más frágiles de lo que la mayoría de la gente piensa. En 2026, será imposible ignorar esta fragilidad. A medida que aumenta nuestra dependencia de la infraestructura global, ya sea de cables bajo el océano o de satélites en órbita, esta dependencia se concentra cada vez más en unos pocos sistemas críticos. Hoy en día, transportamos mucho más tráfico a través de un solo cable submarino o servicio en la nube del que fueron diseñados para soportar, por lo que todo, desde una compra en línea hasta una transacción bancaria, puede depender del mismo punto de falla. Ya lo hemos visto este año con grandes caídas en España y Portugal, así como en los principales proveedores de nube. Con más del 95% del tráfico internacional de datos fluyendo a través de cables submarinos y una demanda sin precedentes de aplicaciones impulsadas por IA, una sola interrupción puede costar a las empresas millones o incluso miles de millones de dólares, al tiempo que desestabiliza la economía global. Predigo que veremos la mayor perturbación hasta el momento, ya sea debido a un desastre natural, un sabotaje político o simplemente porque nuestra dependencia de los sistemas individuales ha crecido mucho más allá de lo que realmente pueden soportar.
De cara a 2026, estas predicciones reflejan que la evolución de la inteligencia artificial transformará no solo la innovación digital, sino también la forma en que entendemos y gestionamos la seguridad. Para las organizaciones y usuarios, anticiparse a estos riesgos será fundamental para proteger la confianza, la continuidad del negocio y la estabilidad del ecosistema digital en un contexto cada vez más complejo y cambiante.
Nota recomendada: dispositivo de IA que compromete el teléfono inteligente
