Ya sabemos cuál será el centro de datos más caro del mundo. Si Bill Gates lo pagara, sería casi cero – En un click

Ya en 2024 vimos que el gasto en infraestructura para IA estaba siendo una locura. La tendencia no se ha relajado, sino todo lo contrario. Las grandes empresas tecnológicas siguen quemando dinero como si no hubiera un mañana (literalmente) y la mayor parte de ese gasto se desperdicia. El activo más valioso en la carrera de la IA: los centros de datos. ¿Cuánto cuestan realmente?

Centros de datos en números

Epoch AI ha publicado Centros de datos fronterizosuna base de datos completa sobre los centros de datos que se están construyendo en los Estados Unidos. A través de imágenes satelitales, documentos públicos y permisos, han obtenido información sobre el costo estimado de construcción, así como el consumo de energía y potencia de cómputo.

El premio al centro de datos más caro es para Microsoft Fairwater, cuyo coste total Podría alcanzar los 106.000 millones de dólares cuando se complete en 2028. Para ponerlo en contexto, se estima que la fortuna de Bill Gates es 107 mil millones de dólares. Sería justo pagarlo. Las previsiones para Microsoft Fairwater superan incluso a Meta Hyperion, el centro de datos que será tan grande como la isla de Manhattan y que costará 72 mil millones.

El siguiente en la lista es Coloso 2, por xAIcuyo costo estimado es de 44 mil millones de dólares. Le sigue de cerca Meta Prometheus con 43 mil millones y el centro de datos de Amazon y Anthropic en New Carlisle con 39 mil millones.

Epoch AI ha recopilado más datos, como cuánta potencia informática tendrá cada instalación. Estos datos se miden utilizando las GPU H100 de NVIDIA como referencia. También han calculado la demanda energética y quién será el principal usuario de cada una de ellas. A continuación te dejamos una tabla con la información clave:

Ascenso vertiginoso

Viendo el caso de Microsoft Fairwater, y siempre según las previsiones de Epoch AI, en marzo de 2026 la inversión será de 18.000 millones de dólares. Un año después, en febrero de 2027, sube hasta los 35.000 millones, sólo cuatro meses después se dispara hasta los 71.000 millones, para alcanzar 106 mil millones en 2028.

El aumento de precios es vertiginoso y responde a varios factores. La primera es que el costo computacional de los modelos de entrenamiento ha ido aumentando. Por ejemplo, GPT 4 le costó a OpenAI más de 100 millones y los rumores antes del lanzamiento de GPT-5 apuntaban a rondas de entrenamiento de 500 millones cada una. Epoch AI también hizo un análisis sobre esto. y estimaron que el coste de la formación se ha multiplicado por 2,6 año tras año.

Por otro lado, está la demanda de GPU, necesarias para el entrenamiento de los modelos y el componente más caro de todos. Una GPU NVIDIA H100 cuesta 25.000 dólares y su sucesora, la NVIDIA B200 también conocida como Blackwell, podría ser entre 30.000 y 40.000 dólares. Y estas son solo las GPU, se necesitan muchas más componentes para poner en funcionamiento un centro de datos, como grupos electrógenos, redes de alta velocidad o refrigeración, entre otros.

El cuello de botella inicial fue la escasez de GPU, pero ha sido superado por una limitación más fundamental: no hay suficiente energía para tantos chips. centros de datos Consumen mucha energía, En serio, mucho. Para ponerlo en contexto, en 2024, los centros de datos ya eran el 4% del consumo eléctrico de Estados Unidos y se espera que La demanda se duplicará en los próximos cinco años.

Nadie quiere vivir cerca de un centro de datos por una razón: el consumo masivo está elevando los precios de la energía hasta un 267% en las zonas cercanas. El suministro de energía se ha convertido en un nuevo cuello de botella para la industria. Microsoft ya se plantea producir su propia energía mediante la creación de centrales nucleares y otros como Google y Amazon se plantean llevar centros de datos al espacio.

Imagen | microsoft

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