OpenAI ha lanzado un proyecto secreto para entrenar sus modelos de inteligencia artificial en tareas financieras complejas, según cita de Bloombergun medio que afirma haber tenido acceso a documentos internos. Tal y como comparte el medio, la compañía dirigida por Sam Altman ha contratado a más de 100 exempleados de grandes bancos de inversión como JPMorgan Chase, Morgan Stanley y Goldman Sachs para enseñar a su IA a construir modelos financieros, uno de los trabajos que más tiempo consumen los analistas junior.
Proyecto Mercurio. Como lo señala documentos a la que han tenido acceso los medios, esta iniciativa paga 150 dólares por hora a estos contratistas para redactar instrucciones y desarrollar modelos financieros de distintos tipos, que pueden ir desde reestructuraciones corporativas hasta salidas a bolsa. Fuentes Bloomberg asegura que los participantes también tienen acceso temprano a una IA que se está entrenando específicamente para sustituir este tipo de tareas financieras.
A proceso de selección casi automatizado. Así como detalle De fuentes cercanas a la empresa, los candidatos pasan por una entrevista inicial de 20 minutos con un chatbot de IA, seguida de pruebas sobre estados financieros y una evaluación final del modelado. Una vez en el programa, se espera que los contratistas envíen un modelo por semana, creado en Excel siguiendo los estándares de la industria, desde márgenes hasta formato porcentual.
Otra forma de que OpenAI sea rentable. Aunque OpenAI alcanzó recientemente una valoración de 500 mil millones de dólares, la startup aún no se ha vuelto rentable. Y la empresa está quemando dinero para invertir en todo tipo de proyectos, mientras se construyen grandes centros de datos con un consumo desproporcionado de energía y agua. Y todo ello mientras la suscripción de sus usuarios es una de las pocas formas a través de las cuales la compañía obtiene ingresos directos, algo que actualmente no sale a cuenta. Mercury puede permitir que su IA penetre en un sector clave como el de la consultoría y las finanzas, al tiempo que proporciona una nueva vía de ingresos.
Banca de inversión. al igual que punto En el medio, los analistas bancarios suelen trabajar más de 80 horas semanales, especialmente cuando se trata de gestionar operaciones activas, construyendo modelos detallados en Excel para todo tipo de tareas. Por esta razón, permitirles elegir un modelo de lenguaje confiable para sus tareas podría ahorrarles mucho tiempo.
El mismo viejo dilema. Según algunos expertos a los que ha tenido acceso el medio de la fortunaconsideran que es más probable una transformación que una eliminación directa del empleo. «No estoy convencido de que vayamos a deshacernos de los trabajadores jóvenes en el corto plazo, pero puedo imaginar un mundo en el que el conjunto de habilidades que necesitamos que tengan sea diferente». explica al medio Shawn DuBravac, economista y director ejecutivo del Instituto Avrio.
La primera ola de automatización en la banca. DuBravac estima que en el próximo año las empresas intentarán automatizar entre el 60% y el 70% del tiempo que los analistas dedican actualmente a tareas rutinarias como limpiar datos, formatear hojas de cálculo y crear modelos básicos. Sin embargo, según una encuesta de McKinsey Publicado en marzo, solo el 38% de las organizaciones que utilizan IA predicen que los modelos generativos tendrán poco efecto en el tamaño de su fuerza laboral en los próximos tres años.
IA en los bancos. OpenAI ya tiene vínculos importantes con el sector financiero. De hecho, Morgan Stanley utiliza su tecnología en su división de gestión patrimonial y la empresa de Altman obtuvo recientemente una línea de crédito de 4 mil millones de dólares de JPMorgan Chase, entre otros ejemplos. Lo que también es interesante es que el propio JPMorgan está trabajando activamente para convertirse en el primero «megabanco completamente impulsado por IA«del mundo.
Imagen de portada | OpenAI y Lo Lo
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