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Aquellos que lo entienden terminan siendo sus mayores entusiastas – En un click

Aquellos que lo entienden terminan siendo sus mayores entusiastas

 – En un click

Imagine que le pregunta a Chatgpt o Gemini un poema, una receta o un resumen y la respuesta parece pulida en su pantalla en segundos. Ahora pregúntese qué sucede: modelos entrenados con millones de datos, procesos de inferencia de tiempo real. Aquellos que entienden este mecanismo generalmente miran la IA con más escepticismo; Aquellos que no lo entienden tan bien tienden a verlo con mayor fascinación. Un estudio reciente sugiere que esta diferencia en la comprensión ayuda a explicar quién lo adopta con más entusiasmo.

Lo habitual con las nuevas tecnologías es que los primeros en adoptarlas son los que los entienden mejor. Con inteligencia artificial ocurre lo contrario. Una investigación publicada en Journal of Marketing Por Stephanie Tully, Chiara Longoni y Gil Appel muestran que las personas con menos alfabetización en IA suelen ser las más entusiastas cuando lo usan. El hallazgo se repite en diferentes contextos y países: cuanto menos se entienda cómo funciona, más fascinación genera y mayor será la voluntad de incorporarlo en el día a día.

Al entender menos significa emocionarse más

Como señala WSJPara llegar a estas conclusiones, los autores desplegaron una batería de estudios en varias fases, con encuestas y Experimentos realizados en 27 países. Además de evaluar las tareas concretas, midieron la alfabetización en IA con sus propios instrumentos, como un cuestionario de 25 preguntas, y con una prueba de 17 preguntas preparada con dos sistemas de IA. En uno de los experimentos, 234 estudiantes universitarios indicaron si usarían una herramienta gratuita para el trabajo académico que pasó de analizar el comienzo de la Primera Guerra Mundial hasta escribir un poema romántico. El patrón era consistente: cuanto más bajo sea el conocimiento técnico, mayor será la voluntad de usarlo.

Según los autores, el vínculo entre la baja alfabetización y el entusiasmo no se explica porque creo que la IA es más capaz o menos peligroso, sino por cómo se interpreta su operación. Para aquellos que no conocen los detalles técnicos, ver un sistema que genera contenido creativo puede ser sorprendente e incluso misterioso. Ese sentimiento de magia despierta la curiosidad y la confianza, lo que hace que estas herramientas sean más atractivas. Los investigadores agregan que esta relación no está vinculada a las valoraciones sobre la capacidad de la IA, los juicios éticos o el miedo a su impacto, sino precisamente a ese aura de «magia».

El trabajo también enfatiza que este patrón no significa que la fascinación con la IA sea universal o desaparezca al comprender su funcionamiento. Los que tienen más entrenamiento Tienden a ver algoritmos donde otros ven la magiaque no implica desinterés, sino un enfoque más crítico. Además, los resultados reflejan las tendencias generales y el entusiasmo pueden variar según el contexto, el tipo de tarea y la experiencia previa del usuario. El estudio no tiene la intención de simplificar el debate, sino proporcionar datos sobre cómo percibimos estas tecnologías.

Los investigadores señalan que estas conclusiones pueden tener aplicaciones directas para empresas que desarrollan productos basados ​​en IA. Identificar a los usuarios con menos conocimiento técnico como una audiencia más receptiva puede ayudar a diseñar experiencias de marketing y uso más accesibles. Al mismo tiempo, advierten que alimentar el misterio de estas tecnologías puede ser contraproducente: cuanto más opaca sea una herramienta, más difícil es construir una confianza a largo plazo. El desafío es equilibrar la curiosidad con la transparencia en cómo funcionan los sistemas.

El estudio sugiere que el asombro es una puerta de entrada efectiva a la inteligencia artificial, pero no reemplaza el conocimiento. Aprenda cómo funcionan estas tecnologías Ayuda a reconocer sus riesgosValue sus beneficios y tome decisiones más informadas sobre su uso. Para los usuarios, familiarizado con las bases técnicas es una forma de continuar explorando sin ser llevado solo por novedad. La fascinación puede continuar allí, pero acompañada de criterios, lo que a largo plazo permite una relación más saludable y productiva con la IA.

Imágenes | con Géminis 2.5 | Solen Feyissa

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